AI Personal Shopper

Was das hier wirklich löst

Vor der Feature-Liste — die Probleme. Ein KI-Chat lohnt sich nur, wenn er echte Reibung beseitigt. Hier ist genau das, was heute auf einem Shop ohne diese Lösung schiefläuft, und wie der Assistent jede dieser Lücken schließt.

Kunden finden nicht, wonach sie suchen

Ein Kunde sucht nach „Daunenjacke“, aber das Produkt ist als „gesteppte Jacke“ getaggt, oder er verliert sich in einer Filterleiste, die nicht seiner Denkweise entspricht. Null Ergebnisse, und er geht. So wird es gelöst: Der Assistent versteht die Anfrage in natürlicher Sprache, durchsucht den Live-Katalog nach Bedeutung statt nach exaktem Schlüsselwort und zeigt — wenn die Anfrage wirklich vage ist („ein Geschenk fürs Zuhause, weiß nicht was“) — stattdessen Kategoriekarten statt einer Sackgasse, sodass der Kunde geführt wird, auch wenn er nicht benennen kann, was er will.

Warenkörbe, die wegen einer unbeantworteten Frage abgebrochen werden

Ein Kunde steht kurz vor dem Kauf, hat einen ungeklärten Zweifel — Größe, Material, Lieferzeit —, findet keine schnelle Antwort und schließt still den Tab. Der Großteil dieses Zögerns wird nie zu einem Support-Ticket; er wird einfach zu einem verlorenen Verkauf. So wird es gelöst: Der Assistent beantwortet Anschlussfragen direkt im Chat — „Tell me more“ liefert eine ausführlichere Beschreibung und ein Bild, ohne die Unterhaltung je zu verlassen —, sodass der Zweifel in dem Moment gelöst wird, in dem er entsteht.

Support, überflutet von denselben zehn Fragen

Bestellstatus, Rückgaberichtlinie, „ist das auf Lager“, Größen — eine Handvoll repetitiver Fragen mit geringem Wert frisst den Großteil des Tages eines Support-Teams und lässt weniger Zeit für die komplexen Fälle, die wirklich einen Menschen brauchen. So wird es gelöst: Der Assistent löst die große Mehrheit davon selbstständig, und jede Unterhaltung wird in der Konsole automatisch klassifiziert — Shopping, Support, Bug report, Possible spam —, sodass Ihr Team nur Zeit auf das verwendet, was wirklich einen Menschen braucht.

So verläuft eine Unterhaltung

Jeder Besuch beginnt wie ein Gespräch mit einem echten Assistenten, nicht mit einem Skript — und meistens endet er auch dort, ohne je einen Menschen zu erreichen.

Der komplette Ablauf, Phase für Phase

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Phase 0 — Der Assistent lebt auf Ihrem Shop

Jede Shop-Seite trägt in der Ecke einen kleinen, pillenförmigen Launcher — unauffällig, bis der Kunde ihn braucht, immer nur einen Klick entfernt.

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Phase 1 — Den Chat öffnen

Der Kunde klickt auf den Launcher. Der Chat öffnet sich mit einer Begrüßung und einer Reihe von Schnellantwort-Chips — „Help me search“, „Order status“ —, sodass nicht einmal eine erste Nachricht nötig ist, um loszulegen.

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Phase 2 — Ein menschlicher Einstieg, kein generischer Bot

Statt einer sofortigen Standardantwort zeigt das Widget kurz „connecting…“, dann tritt ein Operator mit Namen — z. B. „Leo“ oder „Anna“ — mit einem Live-Präsenzpunkt bei und fragt nach dem Namen des Kunden. Es fühlt sich an, als würde man mit einer echten Person verbunden, weil das Ritual bewusst realistisch gestaltet ist.

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Phase 3 — Antworten, verankert im echten Katalog

Beispiel: Der Kunde schreibt „ich brauche Laufschuhe unter 80 Euro“. Der Assistent durchsucht den Live-Katalog — keinen statischen Index — und antwortet mit einem Raster von Produktkarten: Bild, Name, Preis, Rabatt-Badge sowie „Add to cart“- / „Tell me more“-Buttons auf jeder Karte. Jedes gezeigte Produkt ist tatsächlich auf Lager; nichts ist erfunden. In diesem Beispiel kamen 14 echte Treffer zurück.

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Phase 3b — Wenn der Kunde nicht weiß, wonach er suchen soll

Beispiel: „ein Geschenk fürs Zuhause, weiß nicht was“. Es gibt kein einzelnes offensichtliches Produkt zum Zeigen, also schlägt der Assistent stattdessen Kategoriekarten vor — jede mit einer kurzen, synthetischen Beschriftung dessen, was er verstanden hat — und macht so aus einer aussichtslosen Anfrage einen Ausgangspunkt.

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Phase 4 — Vertiefen, ohne den Chat zu verlassen

Der Kunde tippt auf „Tell me more“ bei einer Karte. Der Assistent schreibt eine ausführlichere Beschreibung direkt in den Chat, zusammen mit dem Produktbild, sodass der Zweifel sofort gelöst wird — kein Tab-Wechsel, kein Verlieren des Gesprächsfadens.

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Phase 5 — Kaufen, innerhalb der Unterhaltung

Der Kunde tippt auf „Add to cart“. Ein Mengenwähler (− 1 +) erscheint direkt auf der Karte zur Bestätigung, bevor sie hinzugefügt wird — der Kauf geschieht, ohne je den Chat zu verlassen oder den Kontext der Unterhaltung zu verlieren.

Derselbe Ablauf, auf dem Smartphone

Dasselbe Widget, dieselbe Logik, dieselben echten Katalogdaten — verkleinert, nicht neu gestaltet.

Es hilft nicht nur. Es verkauft.

Die Suche ist nur die Eingangstür. Von da an arbeitet der Assistent wie ein echter Verkäufer: Er grenzt auf die wenigen richtigen Optionen ein, schlägt im richtigen Moment passende Ergänzungen vor und endet nie in einer Sackgasse. Hier ein paar Gespräche, in verschiedenen Sprachen.

Simulierte Beispiele — klicke die Reiter an.

Größen, Farben und Sets: die Wahl passiert im Chat

Ein Katalog aus Varianten ist nicht schwerer zu verkaufen — er braucht nur ein paar Fragen mehr. Die stellt der Assistent selbst, eine nach der anderen, mitten im Gespräch, und das richtige Produkt landet im Warenkorb, ohne dass der Kunde eine einzige Seite öffnet.

Die Auswahl wird so gezeichnet, wie Sie sie in Magento konfiguriert haben: Farben mit ihrem echten Hex-Code, Größen als großer lesbarer Wert, lange Listen als Dropdown. Ausverkaufte Optionen bleiben ausgegraut sichtbar, mit einem Schalter zum Ausblenden, wenn Ihnen das lieber ist; noch bestellbare Optionen werden nie ausgegraut.

Er kann zuerst sprechen — wenn Sie das einschalten

Ein Verkäufer, der zuerst spricht, verkauft mehr oder stört, und wie Sie mit Ihren Kunden reden, wissen nur Sie. Deshalb ist alles Proaktive anfangs aus, und das Chatfenster öffnet sich nie von selbst: der Assistent lässt den Punkt auf dem Button aufleuchten und wartet.

• Der Kunde legt beim Stöbern etwas in den Warenkorb: der Assistent bereitet ein paar passende Vorschläge vor und lässt den Punkt aufleuchten. Wer es eilig hat, geht ungestört zur Kasse; wer neugierig ist, öffnet und findet alles bereit.
• Der Kunde steht schon eine Weile auf einer Seite und hat den Chat nie geöffnet: er bietet Hilfe an. Diesen Satz schreibt das Widget, er kostet also nichts.
• Nie im Warenkorb und nie im Checkout: wer gerade bezahlt, wird nicht gestört. Und so entstandene Gespräche erkennen Sie in der Konsole an der Spalte Origin.

Der Business Case: mehr Umsatz, weniger Belastung für den Support

Dies sind branchenübliche Bandbreiten für Conversational-Commerce-Assistenten, zur Einordnung angegeben — kein Versprechen für Ihren Shop. Das tatsächliche Ergebnis hängt von Ihrem Katalog, Ihrem Traffic und der Konfiguration des Assistenten ab.

Beide Zahlen sind branchenübliche Schätzungen für konversationelle KI im E-Commerce, hier zur Einordnung genannt — keine Erfolgsgarantie. Ihr eigenes Ergebnis hängt von Ihrem Katalog, Ihrem Traffic und der Konfiguration des Assistenten ab.

Was der Assistent leistet

• Versteht Fragen in natürlicher Sprache zu Produkten, Budget und Bedürfnissen — ganz ohne Dropdown-Filter.
• Stellt Rückfragen, wenn eine Anfrage vage ist, statt eine Wand aus Ergebnissen auszugeben.
• Zeigt aussagekräftige Produktkarten: Bild, Preis, Rabatt-Badge, Buttons „In den Warenkorb“ und „Mehr erfahren“.
• Zeigt Kategoriekarten mit einer prägnanten Bezeichnung, wenn die Anfrage für ein einzelnes Produkt zu allgemein ist.
• Bietet Schnellantwort-Buttons an, sobald eine kurze Liste konkreter Optionen vorgeschlagen wird.
• Durchsucht Ihren Live-Katalog direkt mit einem Relevanz-Ranking — kein separater Index zum Aufbauen oder Neuaufbauen.
• Realistisches Begrüßungsritual: eine namentlich genannte Ansprechperson und ein Live-Präsenzpunkt, kein generischer Bot-Gruß.
• Merkt sich die Unterhaltung: Der Chat-Verlauf bleibt innerhalb derselben Sitzung über Seitenaufrufe hinweg erhalten.
• Startet in der Sprache des Shops und wechselt automatisch in die Sprache des Kunden.
• Firmen-Branding: Ihr Logo (feste Höhe, nie verzerrt) oder Ihr Firmenname, plus eine konfigurierbare Header-/Akzentfarbe.
• Ruft den echten Bestellstatus für eingeloggte Kunden ab, oder für Gäste, die Bestellnummer und E-Mail bestätigen.
• Theme-unabhängiges Shadow-DOM-Widget: identische Darstellung auf Hyvä und Luma, ohne Template-Änderungen.
• Kuratiertes Produktregal in Echtzeit: Die Karten ordnen sich in jeder Runde neu, während sich das Gespräch verengt, und folgen impliziten Hinweisen — "das zweite", "das aus Mango", "das günstigere".
• Seiten-bewusst: Wird der Chat von einer Produktseite geöffnet, werden implizite Fragen ("ist es elektrisch?", "wie groß ist es?") auf genau dieses Produkt bezogen.
• Sitzungsgedächtnis: Nach einer Pause startet der Chat eine neue, verknüpfte Sitzung — doch der Assistent erinnert sich weiter an die vorherige, sodass der Kunde sich nie wiederholen muss.
• Angemeldete Kunden überspringen das Einstiegsritual und starten sofort; die Konsole zeigt eine durchsuchbare Customer-Spalte (Name und E-Mail bei Anmeldung).
• Menschliches Gesprächstempo: Die "Tipp"-Pause wächst mit der Länge der Antwort, nach einer natürlichen Denkpause — es wirkt wie ein echter Mensch, nicht wie ein sofortiger Bot-Auswurf.
• Kennt deine aktiven Aktionen und bringt sie im richtigen Moment ins Spiel.
• Beantwortet Fragen zu deinen Richtlinien (Rückgabe, Versand, Garantie) direkt aus deinen CMS-Seiten oder einer URL, mit Cache; während einer Betriebspause sagt er von sich aus, wann der Versand wieder anläuft.
• KI-Lupe in der Shop-Suchleiste: Sie leitet das bereits Getippte direkt in den Chat weiter — ein zweiter, stark frequentierter Einstiegspunkt.

Bring deine eigene KI mit — ein Pool von Modellen, der nie ausfällt

Du wählst Anbieter und Modelle und fügst deine eigenen API-Schlüssel ein — abgerechnet wirst du immer direkt vom Anbieter, nie mit einem Aufschlag von uns. Aber die KI ist keine einzelne Einstellung mehr: Sie ist ein Pool, den du im Reiter AI — Models verwaltest, sodass ein einzelnes Modell nie zum Single Point of Failure wird.

• OpenAI (ChatGPT-/GPT-Modelle) — die meistgenutzte Option, mit einer breiten Palette von schnellen, günstigen bis hin zu leistungsstarken Reasoning-Modellen.
• Anthropic (Claude-Modelle) — starke Befolgung von Anweisungen, gut geeignet für einen Verkaufsassistenten, der sich strikt an Vorgaben und Fakten halten muss.
• Google (Gemini-Modelle) — wettbewerbsfähige Preise, schnelle Antworten, sehr gute mehrsprachige Qualität.
• OpenRouter — ein einziger API-Schlüssel, Zugriff auf Dutzende Modelle verschiedener Anbieter; praktisch, um Kosten und Qualität zu vergleichen, ohne mehrere Konten zu verwalten.

Ein Pool von KIs mit automatischem Failover

• Ein Pool, viele KIs: Beschrifte jede Zugangsdaten-Angabe, lege eine primäre und ihre Ersatz-KIs fest und ordne sie per Klick neu — alles im Reiter AI — Models.
• Automatisches Failover bei Guthaben-, Authentifizierungs-, Rate-Limit- oder vorübergehenden Fehlern: Das Gespräch läuft weiter, ganz ohne menschliches Eingreifen.
• Auto-Heal: Lehnt ein Modell einen Parameter ab (etwa temperature oder thinking), versucht es ihn ohne diesen erneut — keine Whitelist pro Modell zu pflegen, sodass brandneue Modelle sofort funktionieren.
• Mische Anbieter frei: ein schnelles, günstiges Modell als primäres und ein Premium-Modell als Ersatz, oder umgekehrt — den Kompromiss bestimmst du.

Modelle laden — mit Live-Geschwindigkeitsmessung

Ein selbstlernendes Synonym-Register — ein Schatz, der von selbst wächst

Ein riesiger Teil verlorener Umsätze liegt nicht an einem fehlenden Produkt, sondern am falschen Suchwort: eine regionale Bezeichnung, ein Dialektbegriff, ein Tippfehler, ein Synonym, das Ihre Kunden täglich verwenden, Ihr Katalog aber nicht kennt. Der Agent lernt die Zuordnung zum tatsächlichen Katalogbegriff automatisch, sodass der nächste Kunde, der dasselbe „falsche“ Wort sucht, das Produkt sofort findet.

• Lernt automatisch: Jede ergebnislose Suche, die der Assistent auflösen kann, wird zusammen mit dem tatsächlich passenden Katalogbegriff gespeichert.
• Paginiertes, bearbeitbares Register: Korrigieren oder löschen Sie jeden gelernten Eintrag inline unter Codingrow → AI Personal Shopper → Synonyms.
• Exportieren und reimportieren Sie das gesamte Register als CSV — für Backups, Massenbearbeitung oder den Umzug zwischen Umgebungen.
• Ein Klick auf „Inject into site search“ überträgt das Register in die nativen Search Synonyms von Magento, sodass auch die Suchleiste der Website davon profitiert — nicht nur der Chat.
• Liest zudem Ihre manuell gepflegten nativen Search Synonyms, sodass sich beide Systeme gegenseitig verstärken, statt getrennt zu arbeiten.

Besser zusammen — der Codingrow-Funnel vom Katalog zur Conversion

Personal Shopper arbeitet nicht allein. Vier Codingrow-Module bilden einen einzigen Funnel, vom rohen Feed bis zum Verkaufsabschluss — und jedes macht das nächste stärker.

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Ein echter Support-Mitarbeiter, kein reines Verkaufsskript

Der Assistent ist ein vollwertiges Teammitglied: Er löst die große Mehrheit der Kundenanliegen selbstständig — Bestellstatus, Richtlinien, Größen, Versandfragen — und schließt den Kreis, ohne je einen Menschen einzubeziehen, und vermeidet unnötige Kontakte. Er eskaliert nur, wenn wirklich ein Mensch gebraucht wird.

• Eröffnet ein Support-Ticket, wenn eine Anfrage wirklich einen Menschen erfordert: fragt nach E-Mail (Pflichtfeld) und, falls hilfreich, nach Bestellnummer und einem Telefon-/WhatsApp-Kontakt.
• Vergibt eine Ticketnummer und sendet dem Kunden die vollständige Transkription per E-Mail, mit BCC an Ihre Support-Adresse.
• Die dem Kunden angezeigte Antwortzeit ist die von Ihnen konfigurierte (Standard „24-48 hours“), damit die Erwartungen immer korrekt sind.
• Ein eigener Tab Tickets & Support listet jedes Ticket mit vollständiger Transkription, nur einen Klick entfernt.
• Markieren Sie Tickets im Admin als gelöst, mit optionaler Benachrichtigungs-E-Mail an den Kunden.
• Schließt inaktive Tickets automatisch nach der von Ihnen konfigurierten Anzahl an Tagen — nichts bleibt für immer offen.
• Meldet auch Bugs und Website-Probleme: Unterhaltungen, die etwas Kaputtes melden, werden separat klassifiziert, sodass Ihr Team sie sieht, ohne dass der Kunde jemandem eine E-Mail schreiben muss.

Eine einzige Konsole für jede Unterhaltung

Nichts bleibt unerfasst: Jeder Chat wird gespeichert, klassifiziert und im Admin einsehbar, zusammen mit den Werkzeugen, die den Assistenten mit der Zeit klüger machen.

• Jede Unterhaltung wird automatisch als Shopping, Support, Bug report oder Possible spam klassifiziert, paginiert und nach Typ filterbar.
• Öffnen Sie jede Unterhaltung, um den vollständigen Thread zu lesen, einschließlich jeder in jeder Runde vorgeschlagenen Produktkarte.
• Ein eigener Tab Synonyms für das selbstlernende Register: bearbeiten, CSV exportieren/importieren, in die Website-Suche einspielen.
• Ein eigener Tab Tickets & Support für jedes Support-Ticket, mit vollständiger Transkription und Steuerung zum Lösen/Schließen.

Sicher, vorhersehbar, und nie zu Ihren Lasten

Der Assistent ist so konzipiert, dass er sich an Vorgaben hält und Ihr KI-Budget sowie Ihren API-Schlüssel unter Ihrer Kontrolle behält.

• Alle KI-Aufrufe erfolgen serverseitig — Ihr API-Schlüssel gelangt nie in den Browser.
• Guardrails halten den Assistenten beim Thema: Fragen abseits des Themas und Prompt-Injection-Versuche werden abgelehnt, nicht beantwortet.
• Rate Limiting schützt Ihr KI-Budget vor Missbrauch.
• Sie zahlen dem Anbieter direkt für das, was Sie nutzen — Codingrow schlägt nie einen Aufpreis auf und verkauft die KI-Nutzung nie weiter.
• Bot- und spamsicher. Ein mehrschichtiger Schutz stoppt Scanner und Bots bevor ein KI-Aufruf ausgegeben wird: ein Einmal-Token als „Widget-Nachweis" blockiert blinde/direkte Anfragen an den Endpunkt, Inhaltsfilter erkennen Injection- und Schwachstellen-Scanner-Payloads, und Limits pro IP plus ein globales Tageslimit begrenzen die Kosten selbst bei einem verteilten Angriff. Jeder blockierte Versuch wird mit IP, User-Agent und Grund protokolliert.

Governance und ruhiger Schlaf

Hinter dem freundlichen Chat die Werkzeuge, die ein Shop-Betreiber braucht, um ruhig zu schlafen — volle Transparenz und harte Kostengrenzen.

• Provider-Ausfall-Watchdog: Schlägt ein KI-Aufruf fehl, erhältst du eine E-Mail-Warnung (höchstens eine pro Stunde und Fehler) — du weißt es vor deinen Kunden.
• "Recent AI calls"-Panel: die letzten Aufrufe mit Ergebnis, Modell, Fehler und Antwort, für eine sofortige Diagnose.
• KI-Kostenrechner: Schätze die Kosten pro Chat und wie lange dein Budget reicht, bevor du dich festlegst.
• Harte Ausgabengrenzen: Rate-Limits pro IP (15 in 60s, 300/Tag), 30 neue Chats pro IP und Tag, 60 Runden pro Gespräch und ein globaler Circuit Breaker bei 5.000 LLM-Aufrufen/Tag — Missbrauch kann deine Rechnung nie in die Höhe treiben.

In 7 Sprachen verfügbar

Die Admin-Oberfläche und der Storefront-Chat sind vollständig übersetzt:

Der Chat startet in der Sprache des Shops und wechselt automatisch in die Sprache, in der der Kunde schreibt.

Voraussetzungen

Magento 2.4.x (getestet auf 2.4.9), PHP 8.1-8.5. Kompatibel sowohl mit dem Luma- als auch mit dem Hyvä-Theme (theme-unabhängiges Shadow-DOM-Widget). Benötigt das kostenlose Modul Codingrow Core, das automatisch installiert wird. Erfordert einen API-Schlüssel von mindestens einem KI-Anbieter (OpenAI, Anthropic, Google oder OpenRouter) — direkt vom Anbieter an Sie abgerechnet.

Dokumentation

Eine vollständige Einrichtungsanleitung und eine Referenz zu jedem Feld mit konkreten Beispielen — auf demselben Detailniveau, das unser Support zur Kundenbetreuung nutzt.

→ Vollständige Dokumentation lesen

Wo in deinem Katalog die Maße stehen

Um zu sagen, wie viele Stück nötig sind, muss der Assistent wissen, wie lang ein Stück ist. Hat dein Katalog Maßattribute, liest er sie dort. Stecken die Maße in den Namen — und in sehr vielen Katalogen ist es so —, liest er sie aus dem Namen, sofern die Einheit dabeisteht.

Diese Merkmale sind abgeleitet und korrigierbar: Sie stehen sichtbar in einem Feld der Produktseite, und was nur vermutet ist, steht unter einer Trennlinie statt sich unter die sicheren Werte zu mischen. Der Assistent rechnet nur mit dem, was das Produkt angibt, und schreibt unter die Menge immer, woher die Zahl stammt.

Geld-zurück-Garantie

Nicht zufrieden innerhalb von 30 Tagen nach dem Kauf? Fordern Sie selbst eine Rückerstattung aus Ihrem Kontobereich an (codingrow.com/login), ohne Rückfragen. Die Rückerstattung wird sofort und automatisch bearbeitet, und die Lizenz wird nach Bestätigung deaktiviert.

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