Die KI schreibt Ihre Produkttexte in reichhaltige, überzeugende Inhalte um und übersetzt sie in jede Sprache, für jede Store View. Sie erstellt automatisch Cross-Sell und verwandte Produkte und wählt dabei ausschließlich echte SKUs aus Ihrem Katalog — keine Halluzinationen. Sie übernimmt die SEO für Sie: url_key mit 301-Weiterleitungen, JSON-LD und hreflang. Funktioniert mit Hyva und Luma. Ohne Risiko: Vorschau bevor Sie zahlen, jederzeit rückgängig machen.
Testen Sie es an Ihrem Katalog, nicht an unserem
Installieren Sie das Modul, ohne etwas zu kaufen, und veredeln Sie zehn echte Produkte aus Ihrem Shop. Keine Demo mit erfundenen Daten: Diese zehn Seiten bleiben, und sie gehören Ihnen.
Sie registrieren sich nur mit Ihrer E-Mail-Adresse, kopieren die Repository-Zugangsdaten aus Ihrem Konto und installieren mit Composer. Beim zehnten Produkt stoppt das Modul und sagt es Ihnen: Die Warteschlange bleibt bestehen, mit einer Lizenz geht es genau dort weiter.
Sehen Sie es in einem echten Store laufen
Erkunden Sie das Admin, führen Sie eine Dry-Run-Vorschau aus und sehen Sie KI-generierte Cross-Sell in unserer öffentlichen Demo — keine Installation nötig.
Richtwert, inkl. italienischer MwSt.: €974,78 — der genaue Betrag wird beim Bezahlvorgang berechnet und entfällt für EU-Geschäftskunden mit gültiger USt-IdNr. (Reverse-Charge-Verfahren).
einmalige Zahlung · pro Domain · unbefristete Lizenz, 12 Monate Updates (Verlängerung zu −35%)
Sofortige Lieferung: Lizenzschlüssel und Download-Link per E-Mail direkt nach dem Checkout.
Eine Lizenz aktiviert eine Produktionsdomain. Der erste Domainwechsel ist enthalten und sofort in Ihrem Konto möglich, praktisch beim Wechsel von Staging zu Produktion.
Enthält 12 Monate Updates und priorisierten Support. Die in diesem Jahr veröffentlichten Versionen bleiben dauerhaft Ihre; um spätere zu installieren, verlängern Sie den Support zu −35%.
Testen Sie es vor dem Bezahlen an 10 eigenen Produkten — statt einer Rückerstattung.
AI Compare — das beste Modell anhand von Fakten wählen
Raten Sie nicht, welcher KI Sie Ihren Katalog anvertrauen. AI Compare führt mehrere Modelle auf Ihren eigenen Beispielprodukten aus — ein Probelauf, es wird nichts geschrieben — legt die Ergebnisse in einer Matrix ab und lässt einen KI-Richter (oder ein ganzes Panel) sie nebeneinander nach Qualität, Geschwindigkeit und Kosten bewerten und kürt dann einen Sieger.
Führen Sie beliebige Ihrer Modelle auf echten Beispielprodukten aus: eine Spalte pro Modell, eine Zeile pro Produkt, jede Zelle mit dem generierten Titel, seiner Zeit und indikativen €-Kosten aus den echten API-Token-Zahlen.
Ein KI-Richter — Ihr leistungsfähigstes Modell — bewertet jeden Output nach Sprachqualität, Formatierung, kontextualisierten Maßangaben, Premium-Register, JSON-Gültigkeit und SEO, mit durchschnittlicher Zeit und Kosten pro Modell.
“Alle Modelle urteilen”: Jedes Modell gibt sein eigenes Urteil ab, sodass Sie den Geschmack jedes Modells — und seine Voreingenommenheit — auf einen Blick sehen, bevor Sie sich festlegen.
Live-Vorschau vorher/nachher, ein Stopp-Button und der letzte Vergleich auf dem Profil gespeichert: Öffnen Sie den Tab erneut und alles ist da — kein erneuter Lauf, keine Zusatzkosten.
AI Compare: die Modell-Matrix und das Urteil des Richters — Qualität, Zeit und Kosten nebeneinander, Sieger hervorgehoben.
Der KI-Generator für Cross-Sell & verwandte Produkte für Magento 2
AI Babel Enchanter füllt automatisch die nativen Magento-Felder für verwandte, Cross-Sell und Up-Sell — und wählt dabei ausschließlich echte, bereits im Katalog vorhandene Produkte. Es schaut in die Kategorien des Produkts und die benachbarten Kategorien und optional in die im verbesserten Text genannten ergänzenden Artikel. Drei unabhängige Schalter, null Halluzinationen.
Füllt die nativen Magento-Felder verwandte, Cross-Sell und Up-Sell — keine benutzerdefinierten Tabellen, keine Theme-Änderungen.
Wählt ausschließlich echte, im Katalog vorhandene SKUs aus den Kategorien des Produkts und den benachbarten Kategorien.
Verknüpft optional die ergänzenden Artikel, die die KI in der verbesserten Beschreibung nennt.
Drei unabhängige Schalter — aktivieren Sie verwandte, Cross-Sell und Up-Sell einzeln pro Profil.
Jede vorgeschlagene Verknüpfung wird vor dem Schreiben gegen Ihren Katalog validiert. Existiert eine SKU nicht, wird sie nie verwendet — die KI kann keine Produkte erfinden.
Von der KI generierte verwandte, Cross-Sell und Up-Sell, zugeordnet zu echten Katalog-SKUs.
Vom dürftigen Lieferantentext zu reichhaltigen, markengerechten Inhalten — in jeder Sprache
Die meisten Kataloge kommen mit trockenen, einzeiligen Lieferantentexten. AI Babel Enchanter schreibt jedes Produkt in reichhaltige, überzeugende und markengerechte Inhalte um — und übersetzt sie dann in die Sprache jeder Store View.
Ein Blickfang, der einen Flur zum Willkommen macht. Die Geschwungene Kastanien-Kommode ist aus massivem Mangoholz gefertigt, ihre Front handbemalt in warmen Kastanientönen, die wunderbar altern. Eine einzige tiefe Schublade gleitet sanft und hält Schlüssel, Handschuhe und Alltagskram außer Sicht, während ihre skulpturale Silhouette für sich spricht.
Nachher — übersetzt (italienische Store View)
Un pezzo d'arredo che trasforma un corridoio in un benvenuto. La Cassettiera Curva in Castagno è intagliata in legno massello di mango, con il fronte dipinto a mano in calde tonalità di castagno che invecchiano splendidamente. L'unico ampio cassetto scorre morbido e tiene chiavi, guanti e piccoli oggetti fuori dalla vista, mentre la sua silhouette scolpita parla da sola.
Die Übersetzung erfolgt pro Store View, in jede Sprache der Welt — sie folgt der Locale jedes Stores und ist daher nie auf eine feste Sprachauswahl beschränkt.
Das Inhaltsraster: Verfolgen Sie verbesserte und übersetzte Texte über Produkte und Store Views hinweg.
Ein Profil, viele Schritte
Jedes Profil verkettet mehrere Schritte in Reihenfolge. Der Text wird einmal verbessert und dann in die Sprachen Ihrer Stores übersetzt — effizient und konsistent, weil jede Sprache von derselben ausgefeilten Quelle ausgeht.
1
In der Ausgangssprache verbessern
Die KI schreibt das Produkt in reichhaltige Texte in Ihrer Basissprache um — zum Beispiel die Beschreibung auf Italienisch verbessern.
2
In Ihre nächste Store View übersetzen
Der verbesserte Text wird in die Ziel-Locale übersetzt — zum Beispiel ins Englische — passend zur richtigen Store View.
3
Für jede Sprache wiederholen
Fügen Sie so viele Übersetzungsschritte hinzu, wie Sie Stores haben — ins Französische, Deutsche, Spanische und mehr übersetzen — alle aus derselben verbesserten Quelle.
Da der Text nur einmal verbessert und dann übersetzt wird, bleibt die Formulierung über die Sprachen hinweg konsistent und Sie vermeiden es, dasselbe Produkt immer wieder neu zu schreiben.
Sagen Sie der KI, wer Ihr Shop ist
Erstellen Sie ein Profil pro Lieferant oder Katalogsegment und geben Sie ihm einen Persona-Prompt — ein kurzes Briefing, das der KI Ihren Tonfall und Ihre Expertise vermittelt. Derselbe Katalog kann je nach angewandtem Profil völlig anders klingen.
Möbel-Profil: "Sie sind Experte für handgefertigte Möbel. Schreiben Sie in einem warmen, bildhaften Ton, der dem Kunden hilft, sich das Stück bei sich zu Hause vorzustellen."
Ersatzteil-Profil: "Sie sind Ersatzteiltechniker. Schreiben Sie in einem sachlichen, präzisen Ton mit Fokus auf Kompatibilität, Maße und Spezifikationen."
Profile: ein Persona-Prompt pro Lieferant oder Segment, angewendet auf den gesamten Katalog.
Wähle genau, welche Artikel bearbeitet werden
Ein Profil muss nicht den ganzen Katalog nehmen. Wähle die Kategorien, entscheide, ob eine Kategorie ihren Zweig mitbringt, und füge die Regeln hinzu, die du willst: hundert Artikel oder nur einer — und du weißt immer, welche.
Kategorien: das Profil bearbeitet, was darin liegt. Eine Kategorie, die ein anderes Profil nutzt, bleibt dessen Sache, damit zwei Profile sich nie gegenseitig überschreiben.
Auch die Unterkategorien nehmen: wähle die Oberkategorie, und der ganze Zweig kommt mit, ohne jede Unterkategorie einzeln anzuklicken. Pro Profil einschaltbar, wenn du es brauchst.
Regeln auf Name, SKU, Marke oder Beschreibung (enthält, ist gleich, beginnt, endet), mit UND/ODER kombiniert: so kommst du von der Kategorie bis zum einzelnen Artikel.
Varianten: Varianten eines konfigurierbaren Produkts bleiben draußen, denn sie haben keine eigene Seite und dieser Text wird nie gelesen. Wer sie als eigene Artikel verkauft, nimmt den Haken weg.
Eine Kategorie mit 27 Artikeln plus die Regel «SKU enthält 305B14007»: das Profil bearbeitet einen. Die anderen 26 erscheinen in der Warteschlange als übersprungen und kosten nichts: sie fallen vor jedem KI-Aufruf heraus.
Eine Abteilung «Handgefertigte Möbel» ohne eigene Artikel, aber mit fünf Unterkategorien und insgesamt 356 Artikeln: mit dem Haken wählst du eine Kategorie und nimmst alle mit.
Die Vorschau testet den Prompt an einem Artikel, den dieses Profil wirklich bearbeiten würde — Regeln inklusive. Zielt die Regel auf eine SKU, kommt die Vorschau genau dort heraus: du beurteilst den Prompt nicht an einem unpassenden Produkt.
Eingrenzen ist nicht nur Ordnung: So probierst du einen neuen Prompt an einer Handvoll Artikel aus, bevor du ihn auf den Katalog loslasst — und zahlst keine Texte für Produkte, die dich nicht interessieren.
Und während du ein Profil einrichtest, arbeitet dieses Profil nicht. Speicherst du es mit Speichern und weiter bearbeiten, bleibt es stehen — es ist nicht fertig, und es ergibt keinen Sinn, dass es Produkte bearbeitet, während du noch entscheidest. Es startet wieder, wenn du Profil speichern drückst, oder von selbst nach ein paar Stunden, wenn du es halb fertig liegen lässt.
Die Maße, die in den Namen stecken — endlich in einem Feld
In sehr vielen Katalogen stehen die Maße in keinem einzigen Attribut: Sie stecken im Produktnamen. Tapetenrolle 10 m, Verlängerungskabel 5 m. Ein Mensch liest das mühelos; der Shop nicht. Während Babel ein Produkt bearbeitet, hält es dessen messbare Fakten in einem Feld fest — das du liest und korrigierst.
Ein Laminatboden, vor und nach einem Babel-Durchgang. Vorher: der Name Laminat Eiche 8 mm, und kein einziges Maßattribut. Nachher, im Feld Produkteigenschaften: wird im Paket verkauft, ein Paket deckt 2,22 m², enthält 8 Dielen, 8 mm dick. Wer dreißig Quadratmeter verlangt, bekommt vierzehn Pakete vorgeschlagen, nicht dreißig. In jenem Katalog: 38 Artikel in 83 Sekunden, 223 geschriebene Eigenschaften.
Ein Schlüssel: Wert pro Zeile, in einem ganz normalen Textfeld: drei Zeilen zu korrigieren dauert drei Sekunden, ohne Syntax, die man einhalten muss.
Der Katalog sagt auch, wie jede Sache verkauft wird — und zugleich, wie viel ein Stück abdeckt: die beiden sind ein Paar, und eine Hälfte ist nichts wert, denn wie verkauft wird, ohne wie viel abgedeckt wird, sagt nicht, wie viele Stücke jemand braucht. Breite 180 cm bei einer Tapetenrolle und bei einem Sofa ist dieselbe Zahl mit gegenteiliger Bedeutung, und nur das Paar unterscheidet sie. Nicht da? Dann wird gar nicht gerechnet — die sichere Seite.
Eine Zeile, die mit (dedotto) endet, hat die KI abgeleitet und nicht aus dem Produkt gelesen: Sie hilft beim Verstehen und Suchen, aber daraus wird nie eine Menge berechnet. Zum Bestätigen löschst du einfach dieses Wort.
Es schreibt nichts um. Es ist ein eigener, kleiner Aufruf: bereits geschriebene Beschreibungen bleiben identisch und werden nicht neu erzeugt. Ein unverändertes Produkt wird kein zweites Mal gefragt.
Für bereits bearbeitete Artikel gibt es einen eigenen Button: Er hält die Merkmale fest, ohne die Texte neu zu machen — sonst zahlte man für drei Zeilen Maße die ganze Produktseite noch einmal.
Hier reichen sich die zwei Module die Hand. Mit AI Personal Shopper allein müssen Sie ihm sagen, wo die Maße in Ihrem Katalog stehen, oder sich darauf verlassen, was der Assistent aus den Namen lesen kann. Mit Babel dazu müssen Sie nichts sagen: die Eigenschaften stehen schon im Katalog, und einem Kunden, der sagt „das Zimmer hat dreißig Quadratmeter“, werden vierzehn Pakete Laminat vorgeschlagen — in einem Katalog, in dem diese Zahl in keinem Feld stand.
Zwei Dinge klar gesagt, denn wer weiß, was er kauft, macht kein Ticket auf: Der Wert ist von einer KI abgeleitet und steht in deinem Katalog, damit du ihn prüfen kannst, nicht weil er garantiert wäre; und was nur vermutet ist, steht unter der Linie, so deklariert. Verlegehinweise, Verschnitt und Überlappungen kommen dort nie hinein: Die gehören in ein Handbuch, und eine falsche Verlegezahl wird zu einer falschen Bestellung mit dem Namen deines Shops darauf.
Jeder Produkttyp braucht einen anderen Text
Ein konfigurierbares Produkt ist kein Einzelartikel, ein gruppiertes Produkt ist kein Paket, und ein digitales Produkt wird nicht versandt. Babel erkennt den Typ selbst und ändert, was der Text sagt — und vor allem, was er nicht sagen darf.
Konfigurierbar — der Text beschreibt die Bandbreite, nicht eine einzelne Variante. Die Auswahlachse und ihre Optionen liest das Modul selbstständig aus dem Produkt: nichts muss von Hand eingetragen werden. Preise kommen nie in den Text, weil sie sich ändern.
Bundle — der Text erklärt, woraus es besteht: die Titel der Optionen, welche davon Pflicht sind und welche Artikel in jeder gewählt werden können.
Gruppiert — der Text sagt, dass die Artikel zusammen gekauft werden und wofür jeder einzelne aus der Liste gut ist.
Virtuell — Versand, Lieferung, Verpackung und Gewicht sind tabu. Ohne diese Regel schreibt das Modell «schneller Versand» auch für eine Garantieverlängerung: das ist ein falsches Versprechen, kein Stilfehler.
Herunterladbar — digitale Lieferung: wie viele Dateien, ob es eine Probe gibt und wie heruntergeladen wird. Auch hier ist Versand tabu.
Der typische Fall. Eine Matratze in drei Größen eröffnete ihre Seite mit „Memory-Matratze 160“: die 160 ist eine der drei Größen, nicht der Name des Produkts — wer die 120 suchte, hatte das Gefühl, auf der falschen Seite zu sein. Mit eingeschaltetem Strukturkontext nennt die Überschrift wieder das Produkt, und der Text sagt „verfügbar in 80, 120 und 160 cm, auf der Seite wählbar“. Gleiche Seite, gleicher Preis: jetzt verkauft sie alle Größen statt einer.
So wird es eingestellt. Pro Schritt im Reiter Mapping des Profils: Produktstruktur-Kontext. Standardmäßig aus, denn er ändert, was die KI erhält, und lässt damit die Seiten dieses Profils neu erzeugen — schalten Sie ihn vor einem neuen Durchlauf ein, nicht mitten in einem laufenden.
Und die Varianten? Daneben steht Varianten überspringen, standardmäßig an: die Kinder eines konfigurierbaren Produkts haben keine Seite, die ein Kunde öffnen kann, also ist es bezahlte und weggeworfene Arbeit, eine zu schreiben. In einem auf Varianten gebauten Katalog sind sie der größte Teil der Warteschlange — in einem echten Shop 97 von 135 Produkten. Wer Varianten als eigenständige Artikel verkauft, schaltet es aus.
Zusammenspiel mit Product Page Pro & SEO
Die beiden Module sind unabhängig und können im selben Shop laufen: keines schaltet das andere ab, und keines nennt das andere im eigenen Code. An einer Stelle überschneiden sie sich jedoch, und die sollten Sie lieber selbst entscheiden.
Die strukturierten Daten sollte nur eines von beiden veröffentlichen. Beide können den Product-Block für Google ausgeben: bleiben beide an, trägt dieselbe Seite zwei Blöcke, und Google entscheidet, welchen es liest. Gute Praxis ist, eines anzulassen und das andere auszuschalten.
Wo man es ausschaltet. In Babel: Stores › Konfiguration › Codingrow › AI Babel Enchanter › SEO Rendering › Strukturierte Daten (JSON-LD Product/Offer). In Product Page Pro & SEO: Allgemein › SEO-strukturierte Daten am Produkt aktivieren. Danach den Cache leeren.
Alles andere läuft unberührt nebeneinander. Die zweispaltige Galerie, die mitlaufende Preisspalte und der wiederholte Bildstreifen bleiben bei Product Page Pro; Texte, Übersetzungen, Verknüpfungen und interne Links bleiben bei Babel. Die strukturierten Daten eines Moduls abzuschalten lässt alle seine übrigen Funktionen unangetastet.
Vorschau ohne Risiko
Testen Sie jeden Prompt an einem Beispielprodukt, ohne eine einzige Änderung zu schreiben. Sie sehen die rohe KI-Antwort und eine gerenderte Vorschau, genau wie es im Storefront aussieht — inklusive Google-Snippet.
Dry-Run an einem Beispielprodukt — nichts wird im Katalog gespeichert.
Sehen Sie die rohe KI-Ausgabe, bevor sie ein Feld berührt.
Die gerenderte Vorschau zeigt, wie der Text im Storefront erscheinen wird.
Google-Snippet-Vorschau für Titel und Meta-Description.
Dry-Run: gerenderte Vorschau und Google-Snippet, bevor irgendetwas geschrieben wird.
Alles rückgängig machen
Jede Schreiboperation ist reversibel. AI Babel Enchanter erstellt einen Snapshot, bevor es ein Produkt ändert, sodass Sie jederzeit zum Originalzustand zurückkehren können — Texte, url_key und 301-Weiterleitungen sowie Produktbeziehungen inbegriffen.
Vor jeder Schreiboperation wird automatisch ein Snapshot gespeichert.
Stellen Sie Originaltexte, url_key und 301-Weiterleitungen sowie Beziehungen mit einem Klick wieder her.
Machen Sie ein einzelnes Produkt, einen Batch oder einen ganzen Lauf rückgängig.
Verfügbar über das Admin oder die Befehlszeile.
100% reversibel: Gefällt Ihnen ein Ergebnis nicht, setzen Sie das Produkt exakt in den ursprünglichen Zustand zurück — mit einem Klick oder per CLI.
Original wiederherstellen: bringen Sie Produkte jederzeit in ihren Zustand vor der KI zurück.Prüfen und bearbeiten Sie KI-Inhalte vor oder nach der Anwendung.
Sehen Sie es in einem echten Store laufen
Erkunden Sie das Admin, führen Sie eine Dry-Run-Vorschau aus und sehen Sie KI-generierte Cross-Sell in unserer öffentlichen Demo — keine Installation nötig.
Guter Text ist nur die halbe Arbeit. AI Babel Enchanter hält Ihren Katalog technisch sauber für Suchmaschinen, während es umschreibt und übersetzt.
Automatische url_key-Generierung mit 301-Weiterleitungen — keine defekten Links.
Strukturierte Daten (JSON-LD) für Produkte.
Open-Graph-Tags für sauberes Teilen in sozialen Netzwerken.
hreflang über Store Views hinweg für korrektes Sprach-Targeting.
Meta-Title und -Description innerhalb der empfohlenen Längen gehalten.
Anti-Duplikat-Schalter, um wiederholte Inhalte zwischen Produkten zu vermeiden.
KI-Titelneugenerierung: schreibt den Produkttitel aus seiner Beschreibung neu — pro Profil einstellbar oder nur die Titel zu minimalen Kosten ändern.
Rücksende- und Versandbedingungen für Google
Neben den Texten veröffentlicht das Modul die strukturierten Produktdaten — und daraus liest Google Rücksende- und Versandbedingungen für seine kostenlosen Händlereinträge und meldet sie als fehlend, wenn sie nicht da sind. Aus dem Katalog lassen sie sich nicht ableiten, also geben Sie sie einmal an: Länder, Rücksendefenster und Tage, wie die Ware zurückkommt, wer zahlt, Versandkosten sowie Bearbeitungs- und Lieferzeiten.
Beide Blöcke sind standardmäßig aus, und ein Block mit unvollständigen Pflichtfeldern wird ganz weggelassen statt halb wahr veröffentlicht: Google vergleicht Ihre Angaben mit dem, was der Kunde auf der Website vorfindet, daher ist eine falsche Angabe weniger wert als gar keine. Das Datum, ab dem der Preis gilt, wird automatisch gefüllt — ohne Konfiguration.
Selten gelten diese Bedingungen für den gesamten Katalog: Bearbeitungs- und Lieferzeiten unterscheiden sich zwischen eigenem Lager und Dropshipping, der Versand hängt vom Volumen ab, das Rücksendefenster von der Ware. Und die Zahl steht meist schon am Produkt, in einem Attribut, das Ihr Importeur oder Ihr Team pflegt. Jedes dieser Felder kann daher auf ein Produktattribut zeigen — die Liste enthält auch Ihre eigenen — samt Feld für einen Code, den die Liste nicht anbietet. Wo das Produkt einen Wert trägt, gewinnt es; wo nicht, gilt der feste Wert; und ein Wert, der keine Zahl ist, fällt auf den festen zurück, statt Unsinn zu veröffentlichen.
Jede Zahl kann aus einem Produktattribut kommen, gewählt aus der Liste des Katalogs: hier stammen Bearbeitungs- und Lieferzeit aus den Attributen, die ein Importeur füllt.Die Gruppe Merchant listings in der Verwaltung: Rücksende- und Versandbedingungen, jeweils mit eigenem Schalter.
Nie am Guthaben hängen bleiben
Wenn Ihrem KI-Anbieter das Guthaben ausgeht, verschwendet AI Babel Enchanter keine Versuche und verliert die Warteschlange nicht. Es pausiert sauber, sendet Ihnen eine E-Mail und setzt von selbst oder mit einem Klick auf Fortsetzen wieder ein.
Guthaben-Circuit-Breaker: stoppt Wiederholungsversuche in dem Moment, in dem das Guthaben aufgebraucht ist.
E-Mail-Benachrichtigung, damit Sie genau wissen, warum es pausiert hat.
Setzt automatisch oder auf Wunsch mit Fortsetzen wieder ein — kein Arbeitsverlust.
Eine eigene Queue-Seite zeigt jeden Job, seinen Status und Verlauf.
Nichts geht verloren und nichts wird dupliziert: die Warteschlange macht genau dort weiter, wo sie aufgehört hat.
Die Queue-Seite: pausieren, fortsetzen und jeden KI-Job verfolgen.
Multi-Provider, Ihre Wahl
Bringen Sie Ihren eigenen KI-Anbieter für das Schreiben mit und wählen Sie, wie Sie übersetzen. Wählen Sie das Modell passend zu Budget und Qualität — und wechseln Sie jederzeit.
Anthropic (Claude) für die Content-Generierung.
OpenAI für die Content-Generierung.
Google Gemini für die Content-Generierung.
OpenRouter, um viele Modelle über einen einzigen Schlüssel zu erreichen.
DeepL oder ein LLM für die Übersetzung.
Wählen Sie Ihr Modell und vergleichen Sie die Kosten vor dem Lauf — sehen Sie sich den Kostenrechner in der Dokumentation an, um einen Lauf über den gesamten Katalog zu schätzen.
Ausführen und automatisieren über die Befehlszeile für große Kataloge und Cron-Jobs.
Voraussetzungen
Magento 2.4.x (Open Source oder Adobe Commerce), PHP 8.1 oder neuer und ein API-Schlüssel von mindestens einem unterstützten KI-Anbieter. Funktioniert mit den Themes Hyva und Luma. Installation über Composer, keine Core-Änderungen.
Dokumentation
Die vollständige Setup- und Nutzungsdokumentation deckt Installation, Profile und Persona-Prompt, die Pipeline Verbessern/Übersetzen, die Cross-Sell-Generierung, die Dry-Run-Vorschau, das Rollback, die Queue, die Anbieter-Einrichtung und den Kostenrechner ab.
Die Garantie ist der Test, nicht die Rückerstattung
Dieses Modul ist nicht erstattungsfähig, und der Grund ist einfach: Was es erzeugt, bleibt Ihnen. Die auf Ihren Seiten geschriebenen Texte werden mit dem Modul nicht deinstalliert — sie bleiben in Ihrem Katalog. Die Garantie ist deshalb keine Rückerstattung nach dem Kauf, sondern zehn echte Produkte aus Ihrem Shop, veredelt bevor Sie einen Cent zahlen. Testen Sie es an Ihrem Katalog, sehen Sie das Ergebnis auf Ihren Seiten, und entscheiden Sie danach. Beim Bezahlen bitten wir Sie zu bestätigen, dass Sie das getan haben.
Changelog
Jede Version wird hier aufgeführt, damit Sie immer wissen, was sich geändert hat.
v3.19.12Wartung
Bei einem Artikel mit unverändertem Titel wird die Adresse nicht mehr neu geschrieben, und vorhandene Weiterleitungen bleiben bestehen.
v3.19.11Neu
Die Seite Warteschlange aktualisiert sich selbst, mit sichtbarem Countdown.
Nur die geänderten Zahlen werden ersetzt: Die Position bleibt, nichts flackert.
v3.19.10Wartung
Als endgültig markierte Felder bleiben auch bei einer vollständigen Neuerstellung geschützt: Bisher hob die Wiederherstellung die Markierung auf.
v3.19.9Wartung
Der Name wird nur überschrieben, wenn er zu den gewählten Attributen der Gruppe gehört; ein Lauf mit demselben Fehler bei mehreren Artikeln stoppt und versucht es später.
v3.19.8Neu
Das Häkchen Endgültiges Feld gilt auch bei nie verarbeiteten Artikeln: Der Text ist geschützt.
Ein Befehl setzt dasselbe Häkchen für eine Liste von Artikeln statt einzeln in der Tabelle.
v3.19.7Wartung
Wie eine Sache verkauft wird und wie viel ein Stück abdeckt, stehen jetzt immer zusammen; der kostenlose Button vervollständigt halbe Angaben.
v3.19.4Wartung
Wie ein Artikel verkauft wird, wird nicht mehr geraten: sagt es der Katalog nicht, bleibt der Preis pro Stück. Eine kostenlose Schaltfläche wendet die Regeln neu an.
v3.19.3Wartung
Ein von einer früheren Fassung geschriebenes Merkmal bleibt nicht mehr stehen, wenn sich die Regeln ändern. Was Sie von Hand korrigiert haben, bleibt.
v3.19.0Neu
Der Katalog sagt auch, wie jede Sache verkauft wird: pro Stück, pro Meter, pro Quadratmeter, pro Packung.
Abgeleitete Werte sind Zeile für Zeile markiert: zum Bestätigen löscht man dieses Wort.
Bei Artikeln mit Varianten trägt der Vater das Gemeinsame, jede Variante das Unterscheidende.
v3.18.0Neu
Babel notiert die objektiven Merkmale jedes Artikels in einem Feld, das Sie lesen und korrigieren können.
Eine Linie trennt Angaben des Produkts von Abgeleitetem; zum Bestätigen schiebt man den Wert hoch.
Standardmäßig an, mit einem einzigen Schalter aus.
Für bereits bearbeitete Artikel notiert eine Schaltfläche sie, ohne die Texte neu zu schreiben.
v3.17.0Neu
Speichern und weiter bearbeiten hält das Profil an: es arbeitet nicht, bis Sie fertig sind.
Profil speichern startet es wieder; halb liegen gelassen, läuft es nach ein paar Stunden von selbst weiter.
Man sieht, dass es steht: Hinweis oben, Kennzeichnung im Raster mit einem Link zum Weiterlaufen.
Die Schaltfläche Jetzt ausführen geht trotzdem.
v3.16.0Neu
Neues Kästchen Unterkategorien einbeziehen: eine Oberkategorie bringt ihren ganzen Zweig mit.
Bei bestehenden Profilen bleibt es leer: nichts ändert sich, bis Sie es setzen.
Die Vorschau läuft auf einem Artikel, den das Profil wirklich bearbeiten würde, und meldet, wenn Regeln nichts greifen.
Kleinere Korrekturen.
v3.15.0Wartung
Eine Zeile je Produkt in der Warteschlange, ohne Dubletten, und ein fehlgeschlagener Artikel kehrt von selbst zurück: die Schaltfläche „Fehlgeschlagene“ braucht es nicht mehr.
v3.14.0Neu
Antwortet die KI nicht, pausiert die Arbeit und läuft von selbst weiter, statt die Warteschlange zu verheizen.
Produkte bleiben wartend, und die Warteschlange kommt von allein ans Ende.
„Fehlgeschlagen“ heißt wieder nur eines: mit diesem Produkt stimmt etwas nicht.
v3.13.1Neu
Beim Speichern eines Profils kehren von einem Filter ausgeschlossene Artikel von selbst in die Warteschlange zurück.
Eine Meldung nennt die Anzahl.
Geänderte Anweisungen stellen sie nicht erneut ein: Texte neu zu schreiben bleibt Ihre Wahl.
Ein gelöschtes Profil nimmt jetzt auch seine Warteschlange mit.
v3.12.0Wartung
Ein Produkt mit Preisspanne veröffentlicht jetzt ein Angebot je kaufbarem Artikel, mit Verfügbarkeit, Daten und Rückgabe, die vorher verschwanden. Ausverkaufte bleiben draußen.
v3.11.2Wartung
Die Überschrift eines Produkts mit Varianten nennt das Produkt, nicht eines seiner Maße.
v3.11.1Wartung
Die angegebene Anzahl der Angebote zählt dieselben Varianten wie die Preisberechnung: vorher waren es zwei Zahlen über verschiedene Mengen.
v3.11.0Neu
Ein Produkt mit Spanne meldet Google die Preisspanne, nicht den Mindestpreis als einzigen.
Es zählen nur Varianten, die wirklich gekauft werden können.
Die Verweise, die das Modul in die Texte schreibt, sind jetzt sichtbar, das letzte Wort hat Ihr Theme.
v3.10.0Neu
Die Varianten eines konfigurierbaren Artikels kommen nicht mehr in die Warteschlange: sie haben keine eigene Seite.
Die KI weiß, wie der Artikel gebaut ist: was der Kunde wählt, woraus er besteht, was er enthält.
Bei virtuellen oder herunterladbaren Produkten verspricht sie keine Lieferung mehr.
v3.9.2Wartung
Ihr Ausgangstext bleibt auch in Shops mit nur einer Ansicht erhalten, und „Original wiederherstellen“ setzt ihn wirklich zurück.
v3.9.0Neu
Ähnliche, Querverkauf und Höherverkauf verlassen die Nachbarkategorien und fischen im ganzen Katalog.
Jeder Kandidat bringt seine Kategorie mit: zwei Artikel mit ähnlichem Namen werden nicht mehr verwechselt.
Dasselbe Produkt kann nicht mehr in zwei Listen derselben Seite stehen.
v3.8.0Neu
Die KI nennt nur Zubehör, das Ihr Shop wirklich führt, und macht Verweise daraus.
Sie schreibt nie eine Adresse: sie wählt einen Katalogeintrag, also keine toten Verweise.
Ein Begriff ohne verlässliche Entsprechung bleibt einfach Text.
v3.7.0Neu
Probieren Sie es an Ihrem Katalog: das Modul bearbeitet bis zu zehn Ihrer Produkte, und diese Texte bleiben.
Bei zehn hält es an und sagt es; die Warteschlange geht nicht verloren und setzt fort.
Vorschau, AI Compare und das Veröffentlichen strukturierter Daten bleiben frei.
v3.6.0Neu
Rückgabe und Versand können aus einem Produktattribut kommen, nicht nur aus einem festen Wert.
Rückgabetage, wer zahlt, Versandkosten, Bearbeitung und Lieferung zeigen je auf ihr Attribut.
Wo das Produkt einen Wert hat, gewinnt er; sonst bleibt der feste.
v3.5.0Neu
Neue Gruppe für Rückgabe- und Versandbedingungen für die Händlereinträge bei Google.
Länder, Rückgabefrist, wie die Ware zurückkommt, wer zahlt, Kosten und Zeiten.
Standardmäßig aus; ein unvollständiger Block wird ganz verworfen statt halb veröffentlicht.
v3.4.0Neu
Neues Kästchen Endgültig an jedem Feld: die KI rührt es nie wieder an.
Verschwindet der Text trotzdem, setzt das Modul ihn zurück.
Korrigiert man einen Text im Raster, setzt sich das Kästchen von selbst.
Das Modul prüft selbst, ob seine Texte noch an den Produkten hängen.
Neue Schaltfläche Auch auf bereits bearbeitete anwenden auf der Profilseite.
v3.3.3Neu
Vollständigere strukturierte Daten: Sterne aus Bewertungen, Marke, Preisgültigkeit, EAN-Code.
Bis zu fünf Bilder und der Navigationspfad bei Themes, die ihn nicht schon veröffentlichen.
v3.2.1Wartung
Aktualisierter Text ist sofort im Shop zu sehen, und die Schreibprüfung meldet keine einwandfreien Produkte mehr als unvollständig.
v3.2.0Wartung
In manchen Fällen blieb der erzeugte Text nicht am Produkt: jetzt bleibt er. Zum Schluss prüft das Modul das Geschriebene nach und meldet, was nicht gehalten hat.
v3.1.1Wartung
Unter bestimmten Umständen konnte dasselbe Produkt zweimal bearbeitet und damit zweimal bezahlt werden. Das passiert nicht mehr.
v3.1.0Neu
Ein Schritt, der leer zurückkommt, markiert das Produkt als teilweise, mit Grund; nur er wird wiederholt.
Neuer Befehl, um korrigierte Anweisungen auf bereits bearbeitete Produkte anzuwenden.
Ein Schalter je Schritt und ein Haken je Zugang halten teure Modelle aus den Ersatzwegen heraus.
Kategorien werden je Gruppe gesetzt: ein Profil kann mehrere Bereiche abdecken.
v3.0.0Neu
Der einzelne Anbieter wird zu einem Verbund von KIs mit automatischer Übernahme.
Modell und Anweisungen werden je Schritt gewählt.
Neue Werkbank AI Compare: mehrere Modelle an Ihren Musterprodukten, nebeneinander bewertet.
Längenobergrenze je KI, der echte Fehler in der Warteschlange und eine Vorschau in Echtzeit.
v2.2.0Neu
Titel ohne Dubletten: zwei Produkte teilen nie denselben Titel, und die Formel wechselt.
Durchsatzregler für die Warteschlange: wie viele Produkte je Los und wie viel Zeit dafür.
v2.1.0Neu
Neue Option, den Titel neu zu schreiben aus der Beschreibung, mit freiem Anweisungsfeld.
Der Nur-Titel-Modus lässt die Beschreibung unberührt: für riesige Kataloge, zu minimalen Kosten.
Der neue Titel aktualisiert die Seitenadresse und lässt eine Weiterleitung von der alten.
v2.0.0Neu
Erste öffentliche Fassung: Bearbeitungsprofile, die je Shop-Ansicht verbessern und übersetzen.
Ähnliche, Querverkauf und Höherverkauf aus Artikeln, die es wirklich gibt.
Trockenlauf-Vorschau, vollständige Rücknahme und eine Warteschlange, die bei leerem Guthaben hält.
Strukturierte Daten und alternative Sprachen für Google deklariert.
Häufige Fragen
Was macht AI Babel Enchanter?
Es schreibt Produkttexte in ansprechende, überzeugende Texte um und übersetzt sie per KI für jede Store-View.
Kann es Cross-Selling und verwandte Produkte erstellen?
Ja, es kann Cross-Selling- und Related-Product-Verknüpfungen aus dem Katalog erstellen.
Welche KI-Anbieter werden unterstützt?
Es unterstützt mehrere LLM-Anbieter, pro Vorgang konfigurierbar.
Neue Anleitungen, sobald sie erscheinen
Eine praxisnahe Magento-2-Anleitung pro E-Mail, nur wenn wir eine veröffentlichen. Sonst nichts.
Die Artikel sind auf Englisch. Abmeldung mit einem Klick, in jeder E-Mail. · privacy